OPLITE - Optimaalista lisäarvoa teknologiasta

Optimaalista lisäarvoa teknologiasta (OPLITE) -hankkeen päätavoitteena on ensisijaisesti tuottaa alueiden pk-yrityksille mahdollisuuksia kehittää ja optimoida omia toimintojaan, tuotteitaan, prosessejaan simulointi- ja datapohjaisilla menetelmillä ja työkaluilla. Nykyaikaisilla digitaalisilla optimointimenetelmillä ja -työkaluilla voidaan kehittää tuotetta ja sen tuotantoa arvoketjun eri vaiheissa ja parantaa mm. yrityksen kustannustehokkuutta ja kilpailukykyä. Toimenpiteillä on myös selkeä vaikutus resurssitehokkuuden kehittymiseen, joka tukee yritysten vihreää siirtymää.

Hankkeen päätoteuttaja on Seinäjoen ammattikorkeakoulu ja osatoteuttajina ovat Tampereen ammattikorkeakoulu ja Tampereen yliopisto. Hanke on Euroopan unionin osarahoittama. Hanketta (EAKR) osarahoittavat Etelä-Pohjanmaan ja Pirkanmaan liitot sekä Etelä-Pohjanmaan korkeakoulusäätiö. Hankkeen toteutusaika on 1.1.2023–31.12.2025.

Hanketoteuttajien yhteistiedot:

Toni Luomanmäki (Projektipäällikkö), SeAMK, toni.luomanmaki@seamk.fi
Lasse Hillman, TAMK, lasse.hillman@tuni.fi
Jyrki Latokartano, TAU, jyrki.latokartano@tuni.fi

Tapahtumat

OPLITE-Casebook

Case 1: Simuloinmallin parametrisointi optimoinnin pohjana

OPLITE-hankkeen yhtenä tavoitteena oli tutkia ja kehittää menetelmiä, joilla voidaan integroida optimointialgoritmejä simulointiympäristöihin. Integraatio mahdollistaa parhaimmillaan hyvin moniulotteisten haasteiden ratkaisemisen ja edelleen tuotannollisten prosessien toiminnan tehostumisen. Simulointiteknologia tuo kokonaisuuteen ympäristön, johon tuotantoprosesseja voidaan mallintaa ja edelleen kehittää. Lisäksi simulaatiomalli on erinomainen tuotannollisen datan lähde, jota tarvitaan optimointialgoritmien kehittämisessä. Lopulta optimointialgoritmejä on mahdollista testata ja validoida simulointimallia vasten, jolloin voidaan arvioida niiden suorituskykyä ja edellytyksiä toimia osana oikeita järjestelmiä.

Case1-raportti
Case 2: Syväkanavavaraston simulointi ja optimointi

Pilotin kohdeyrityksenä toimi Pesmel Oy, jonka toimialaan kuuluvat materiaalinkäsittelyn automatisointi ja varastojen logistiikkaratkaisut. Pilotin tavoitteena oli tutkia ja simuloida syväkanavavaraston toimintaa eri heuristiikoilla (säännöillä tai menetelmillä ongelman ratkaisemiseksi). Tässä yhteydessä heuristiikalla tarkoitetaan syväkanavavarastossa olevien rullien varastointisääntöä. Vertailtavia heuristiikkoja olivat rullien yksinkertainen varastointisääntö ja monimutkaisempi säännöstö, joka perustuu varastoitavien rullien luokitteluun. Heuristiikkojen vertailussa käytettiin oikeaa tuotanto- ja tilausdataa yhdeltä kuukaudelta.

Case2-raportti